Blog

Jak zbudowałem własnego asystenta AI z plików .md - Claude Code, frontmatter, Obsidian i hooki

Krok po kroku jak zbudować system, który sprawia że Claude zna kontekst użytkownika jeszcze przed pierwszym pytaniem - bez wklejania briefingów i bez powtarzania historii.

Ask, nie psuj: Kiedy używać Ask Mode w GitHub Copilot

Często od razu każesz AI pisać nowy kod? Tryb Ask to Twój badacz. Pytaj o architekturę, eksploruj bazę kodu i zrozum legacy bez ryzyka.

Edit Mode: Skalpel w GitHub Copilot Edits

Czas skończyć z kopiuj-wklej. Zobacz, jak bezpiecznie używać wbudowanej funkcjonalności edycji wielu plików bezpośrednio w edytorze.

Hooki w AI Assistants: Automatyzacja obok GitHub Copilota

Co jeśli tuż po wygenerowaniu kodu, Twoje narzędzie AI automatycznie zlintowałoby go, odpaliło testy, lub sprawdziło polityki bezpieczeństwa? To właśnie Hooki.

Plan Mode przed napisaniem linii kodu

Spraw by AI zaplanowało i skonsultowało z Tobą każdą akcję, zanim zacznie grzebać w plikach na dysku.

Higiena Context Window w GitHub Copilot: Jak nie utopić AI w śmieciach

O higienie Context Window w środowisku VS Code - dlaczego więcej zakładek to nie zawsze lepiej i jak otwarte pliki mogą zepsuć jakość kodu z Copilota.

Który model w GitHub Copilot wybrać? GPT-4o vs Claude vs Gemini

GitHub Copilot to nie tylko OpenAI. Dowiedz się, do czego najlepiej używać GPT-4o, kiedy przełączyć się na Claude 3.5 Sonnet, a kiedy wykorzystać moc Gemini 1.5 Pro.

Google Antigravity: IDE, które generuje grafiki bez wychodzenia z kodu

Google Antigravity to agent-first IDE, który nie tylko pisze kod, ale też generuje assety UI z modelem Nano Banana Pro. Pełny workflow od planowania przez implementację po generowanie grafik - bez przełączania kontekstu.

Czym są prompty i dlaczego to najważniejsza umiejętność AI-era developera

Prompt to nie „pytanie do chatbota". To interfejs między Twoim mózgiem a modelem AI. Dowiedz się, czym naprawdę są prompty, jakie mają typy i jak pisać je skutecznie w kontekście kodowania.

Jak stworzyć własnego agenta GitHub Copilot w VS Code

Dowiedz się, jak tworzyć niestandardowe profile agentów w GitHub Copilot, aby dostosować AI do swoich potrzeb i workflow.

Instrukcje w GitHub Copilot - jak ustawić reguły dla AI na poziomie projektu, folderu i typu pliku

Czym są instruction files w GitHub Copilot, jak je tworzyć, jak zawężać scope instrukcji do konkretnych folderów i typów plików. Praktyczny przewodnik z przykładami.

MCP - Model Context Protocol: jak podłączyć AI do baz danych, przeglądarki i dowolnego narzędzia

Czym jest MCP (Model Context Protocol), jak działa jego architektura, jak skonfigurować serwery MCP w VS Code i przykłady użycia: MongoDB MCP, Playwright MCP i inne.

Copilot Agents w VS Code – 4 tryby pracy, które musisz znać

Lokalnie, w tle, w chmurze i od firm trzecich – poznaj wszystkie typy agentów Copilot w Visual Studio Code i dowiedz się, kiedy używać którego.

VS Code bez skrótów = strata czasu

Skróty klawiszowe w VS Code, które dają realną wartość od pierwszego dnia. Koniec z myszką, menu i klikaniem po Explorerze.

AI pisze plany, ale to Ty trzymasz kurs - o weryfikacji planów generowanych przez AI

Dlaczego nie puszczam planów AI bez sprawdzenia. Case study: plan SEO dla Next.js z 27 ręcznymi edycjami vs. jedna zmiana w konfiguracji.

Visual Studio czy VS Code? Mój workflow na dwa IDE dla C# i GitHub Copilot

Dlaczego rozdzieliłem pisanie kodu od jego uruchamiania. Visual Studio jako maszynownia, VS Code jako centrum dowodzenia AI - praktyczny workflow dla .NET developerów.

Entity Framework Core Performance Part 2: 5 zaawansowanych problemów skalowalności

Druga część analizy wydajności EF Core - blokowanie wątków, Contains z dużą listą, bulk updates, memory leaks z DbContext i client-side evaluation. Kod, problemy i rozwiązania.

Entity Framework Core Performance: 5 błędów, które spowalnia 90% aplikacji

Pięć najczęstszych problemów wydajnościowych w EF Core - N+1, Change Tracking, brak projekcji, eksplozja kartezjańska i brakujące indeksy. Konkretne przykłady kodu i rozwiązania.

AI pisze kod szybko - ale czy Twoje API zwraca tylko to, co potrzebne?

Dlaczego AI generuje zbyt bogate odpowiedzi API i jak prosta reguła z małymi DTO rozwiązuje problem over-fetchingu, bałaganu i niepotrzebnej ekspozycji danych.

Przyszłość AI w programowaniu - co nas czeka w 2025?

Co realnie zmienia AI w pracy programisty, a co jest tylko szumem. Z perspektywy projektów, review, architektury i odpowiedzialności za kod.

5 trików GitHub Copilot, które zmienią Twój workflow

Pięć praktycznych sposobów pracy z GitHub Copilot, które realnie poprawiają jakość odpowiedzi: mniej zgadywania, mniej over-engineeringu i lepszy wynik z tego samego modelu.

Jak zacząć z AI Agents w swoim projekcie

Praktyczny przewodnik po wdrażaniu AI Agents w codziennej pracy dewelopera. Dowiedz się, czym są agenci AI i jak mogą zwiększyć Twoją produktywność.